İSTANBUL, (DHA)-
Tüp bebek tedavisinde gebelik başarısını doğrudan etkileyen en kritik aşamalardan biri olan embriyo seçimi, gelişen yapay zeka ve görüntüleme teknolojileriyle yeni bir boyut kazandı. Medical Park Göztepe Tüp Bebek Ünitesi'nden Kadın Hastalıkları, Doğum ve Tüp Bebek Uzmanı Prof. Dr. Meryem Eken ile Sorumlu Embriyolog Bayram Kamat, yapay zeka algoritmalarının tedavi süreçlerine etkisini değerlendirdi.
Embriyo Değerlendirmesinde Sistematik Analiz Embriyo seçiminde gelişimsel ve morfolojik kriterlerin büyük titizlikle incelendiğini belirten Prof. Dr. Meryem Eken, yapay zekanın bu süreçte veri analizini güçlendirdiğini ifade etti. Eken, "Hücre bölünme zamanları, gelişim dinamikleri, hücresel simetri ve morfolojik özellikler gibi farklı parametreler yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilebiliyor. Bu sayede embriyoların gelişim özelliklerini daha sistematik biçimde değerlendirmek mümkün oluyor" diye konuştu.
"Yapay Zeka Tek Başına Başarı Garantisi Değil"
Yapay zeka teknolojilerinin umut verici olmakla birlikte mutlak bir başarı garantisi olarak görülmemesi gerektiğinin altını çizen Prof. Dr. Eken, yapay zeka kullanımının her hasta grubunda gebelik veya canlı doğum oranlarını artırdığının henüz kesin olarak kanıtlanmadığına dikkat çekti. Eken, "Yapay zeka analizleri tek başına karar vermek için yeterli değil. Hastanın yaşı, klinik özellikleri ve tedavi sürecine ilişkin diğer veriler birlikte ele alınmalı. Bu sistemler hekim ve embriyoloğun yerini alan değil, uzmanların karar süreçlerini destekleyen araçlardır" dedi.
Time-Lapse Teknolojisi ile 120 Saat Kesintisiz İzleme
Embriyo takibinde kullanılan görüntüleme yöntemlerine değinen Medical Park Göztepe Hastanesi Tüp Bebek Ünitesi Sorumlu Embriyoloğu Bayram Kamat ise time-lapse sistemlerinin sağladığı avantajları aktardı. Geleneksel yöntemlerde embriyoların belirli aralıklarla kontrol edildiğini hatırlatan Kamat, "Time-lapse görüntüleme sistemleri, embriyo gelişiminin 5 gün boyunca, yaklaşık 120 saat kesintisiz izlenmesine olanak tanıyor. Yapay zeka analizleri de bu görüntülerden elde edilen verileri işleyerek ek karar desteği sunuyor. Ayrıca embriyoların değerlendirme amacıyla inkübatörden çıkarılma ihtiyacını azaltarak laboratuvar ortamındaki stabil koşulların korunmasına yardımcı oluyor" ifadelerini kullandı.
